deepmindin-a-hava-proqnoz-modeli-dnya-sinif-rqibini-gerid-qoyma-bacarb

Google DeepMind, GenCast AI modelının təqdim etdi. Bu model səma proqnozlarını artıq 15 gün əvvəlcədən proqnozlaşdırmaqda daha yüksək dəqiqlik təklif edərək və ekstrim hava hadisələrini daha yaxşı proqnozlaşdıraraq gelenəksevi metodları geridə qoymağa nail oldu. Azernews bu barədə məlumat verir.

GenCast AI Modelinin Özəllikləri

GenCast AI modeli, rüzgar enerjisi və tropik tsiklonların hərəkəti daxil olmaqla geniş vəriabl dəyərlərinə trendləri qiymətləndirmək üçün müxtəlif senariləri qiymətləndirmək üçün ihtimalları qiymətləndirir.

Google DeepMind tədqiqatçısı İlan Price “Hazır hava proqnozları artıq maşın öyrənmə modellərindən gəlir və GenCast bu modellərin işləmələri ilə inteqrasiya edilə bilər vəziyyətə gətirilir” dedi. O əlavə etdi ki, GenCast meteoroloqların trendlər barədə daha yaxşı anlayış əldə etməsinə və gələcək hava hadisələrinə hazırlanmaq üçün imkan yaratmağa kömək edir.

Çoxlu Nəticələr

GenCast modelinin təlimi Avropa Orta Məsafəli Hava Proqnozlar Mərkəzi (ECMWF) tərəfindən ərzaqlanan geniş verilənlər bazası ilə aparıldı. Nature jurnalında dərc edilən bir məqaləyə əsasən GenCast modeli 1,320 dəyişkənin 97.2% -i, o cümlədən temperatur, küləklərin sürəti və nem daxil olmaqla, ECMWF-in 15 günlük proqnozlarını geridə qoymağı bacarıb.

İnnovasiyanın Təhluksizliyi

Həmçinin, ECMWF GenCastın inkişafını “hava proqnozçular üçün vacib bir mərtəbədarlıq” olaraq qənaətə varıb. Mərkəz, öz AI-əsaslı proqnozlaşdırma sisteminin bir versiyasına GenCastın əsas komponentlərini inteqrasiya etdiyini və bu sistemi iyun ayından bəri istifadəyə qoymağa başladığını açıqladı. Bu məşhur hava proqnozlarının necə təhlükəsizlik xətti ilə yanaşmasını dəyişdirə bilər və cəmiyyətlərin ekstrim hava hadisələrinə daha yaxşı hazırlanmasına kömək edən daha sürətli, daha dəqiqli və daha güvənilir məlumatlar təklif edə bilər.